在我们探讨今日关于Gemini 的新闻之前，需要提及今晨微软与英伟达宣布，将投资 Anthropic。该公司承诺在未明确时限内投入至少 300 亿美元租赁微软 Azure 云平台上配备英伟达芯片的服务器。至此，三大云服务商均已注资这家 OpenAI 的竞品，再次释放微软已从 ChatGPT 制造商分散投资的信号。
今年不少出圈的 AI 视频，基本都有一个共同点：套了个熟悉的 IP 壳。
真人外教会累、会忘、会不稳定，无法实现「千人千面」的颗粒度。这是 AI Agent 的机会。
上个月 OpenAI 在发布 Sora 2 的同时将其作为独立应用发布，产品一经上线便登顶苹果应用商店榜首的现象级产品。本篇内容是对 Sora 2 的三位核心负责人的访谈：研发负责人 Bill Peebles、产品负责人 Rohan Sahai 以及工程与产品负责人 Thomas Dimson，Dimson 还参与过 Instagram 产品的搭建。
近来，世界模型（World Model）很火。多个 AI 实验室纷纷展示出令人惊艳的 Demo：仅凭一张图片甚至一段文字，就能生成一个可交互、可探索的 3D 世界。这些演示当然很是炫酷，它们展现了 AI 强大的生成能力。
「大家严重低估了 Voice 作为 AI 交互界面的潜力。」
周末和几个老同学聚了聚。大家都在互联网行业，聊着聊着话题自然绕到 AI。
在过去两年，大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力，已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中，大模型要想精准调用工具，不仅要求模型本身具备推理能力，还需要借助海量高质量、针对性强的函数调用训练数据。
就在几小时前，Gemini 3.0重磅发布。随着而来的还有其颠覆性的AI原生IDE产品——Antigravity，这不只是一个新工具那么简单。谷歌的这次发布，将三个核心开发工具，AI代理（Agent）、代码编辑器（Editor）和浏览器（Browser） 集成在了一起，构建了由AI驱动、从编码、研究、测试到验证的完整闭环，一举打通了自家的生态。
就在前两天，深圳一家名为 Inspire Curve 的创企设计出的 AI 概念相机，获得了有“设计界奥斯卡”美誉的 iF 设计奖。从媒体报道给出的信息看，两款产品的共通之处是将 AI 生图模型引入拍摄过程，让用户在 AI 的帮助下，一键“出片”。
